About the Project О проекте

Integrating Knowledge &
Software Engineering

Интеграция инженерии знаний и программной инженерии

Knowledge.NET is a research project focused on bridging the gap between knowledge engineering and modern software development. It provides a hybrid knowledge representation language built as an extension of C#.

The language supports ontology-based modeling, allowing developers to define concepts, taxonomies, properties, and inference rules directly within the familiar .NET ecosystem. Knowledge bases can be compiled and executed alongside conventional C# code.

By integrating expert systems, ontologies, and semantic reasoning into a mainstream programming platform, Knowledge.NET makes knowledge engineering accessible to a wider audience of software developers and researchers.

Knowledge.NET — исследовательский проект, направленный на преодоление разрыва между инженерией знаний и современной разработкой программного обеспечения. Система предоставляет гибридный язык представления знаний, построенный как расширение C#.

Язык поддерживает моделирование на основе онтологий, позволяя разработчикам определять концепты, таксономии, свойства и правила вывода непосредственно в экосистеме .NET. Базы знаний могут компилироваться и выполняться совместно с обычным кодом на C#.

Интегрируя экспертные системы, онтологии и семантические рассуждения в основную платформу программирования, Knowledge.NET делает инженерию знаний доступной для широкого круга разработчиков и исследователей.

In Depth Подробнее

Knowledge Engineering
Background

Об инженерии знаний

Knowledge engineering originated in the 1950s as a branch of artificial intelligence, focusing on the development of languages, methods, and systems for representing and processing knowledge on computers. The primary knowledge representation methods include productions (IF-THEN rules for inference), frames (hierarchical structures for representing concepts), semantic networks (directed multigraphs for concepts and their relationships), and ontologies.

Expert systems became widely popular in the 1970s as intelligent programs built upon separately stored knowledge bases about specific domains. Today, knowledge representation methods have gained renewed importance due to the need for improved information retrieval on the web, particularly through web ontologies and semantic technologies.

A key challenge remains the semantic gap between traditional programming languages (Java, C#) and knowledge engineering languages (LISP, Prolog). These worlds use different terminology, tools, and approaches. Integrating knowledge engineering into mainstream software development platforms is essential for making these techniques broadly accessible.

The Knowledge.NET language is based on the ontology concept developed at Stanford University in the 1990s. It extends C# with knowledge representation constructs using Concept-Property-Individual terminology instead of the traditional frame-based Frame-Slot-Instance terminology. The ontology semantics in Knowledge.NET are similar to OWL (Web Ontology Language) developed by W3C.

Инженерия знаний (knowledge engineering) — одно из важных направлений современного программирования, занимающееся развитием языков, методов и систем представления и обработки знаний на компьютерах. Оно возникло в 1950-х гг. как один из разделов искусственного интеллекта.

Основными методами представления знаний являются: продукции (правила вида ЕСЛИ-ТО для продукционного вывода), фреймы (иерархические структуры для представления знаний о концепциях), семантические сети (ориентированные мультиграфы для представления концепций и их взаимоотношений).

Начиная с 1970-х гг. получили распространение экспертные системы — интеллектуальные программы, основанные на отдельно хранимой базе знаний о предметной области. В настоящее время методы представления знаний приобрели особую актуальность в связи с необходимостью улучшения качества информационного поиска в Интернете.

Язык Knowledge.NET является расширением C# средствами представления гибридных знаний, основанными на концепции онтологии. В Knowledge.NET используется терминология Concept-Property-Individual вместо терминологии фреймовых систем Frame-Slot-Instance. Семантика онтологии Knowledge.NET схожа с языком OWL, разработанным W3C.